企業でAIを活用するには　How to Use AI in Companies

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これ、世界中の企業が活用しようとしているけど実際の業務に落とし込むのって難しい。

AIの回答は80%だからいずれ置き換わるかもしれないけどどこから置き換えればいいのか。

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一般的に財経業務はAIで置き換えられる、と言われているけど、実際は「1円でもずれてはいけません。」という空気があるので難しいんじゃないかと思っている。

では販売予測するような部署ではどうか。他社との意見交換会で「確かに参考値としては見るけど結局インフルエンサーが紹介したものが一時的に人気になって売れるから予測は難しい」とのこと。

少し前にラブブが流行っていたけどこれもそういうことなのかな。確か有名人がカバンにつけていたことがきっかけでものすごく流行った。

個人的には意外と人事部で使えるんじゃないかと思っている。

人事部で配属を決めるけど、人数の多い会社では一人ひとりの特性なんて把握しきれない。

そしてその人の強みや特性も数値化するのは難しい。であればAIを使ってある程度その従業員の特性を把握させて配属案を作ってもらうというのがいいのではないか？

少し前にChatGPT占いが流行ったけどあれ意外と自己分析に有効だと思っている。

自分では気づいていない性格について、客観的に文字で表されると強みや気をつけた方がいいことがスッと入ってくる。

これ自分で自己分析書けと言われてもおそらく出てこないんだよね。

例えばプロジェクトを発足する場合、ある程度強みの異なる人を揃えた方がチームとしては良い成果を出せる。

上司/部下の関係においても、「厳しくともしっかり面倒を見てくれる上司」が良い人と「ある程度放任の方が自由で良い」という人もいる。こういうマッチングって結構難しいし、ここの関係性をうまく構築できなくて退職していく人も多い。

その人の生年月日から読み取れる特性、所有する資格と学生時代の専門領域、そして本人の希望を読み込ませたらそれなりに良い人事配置できるのでは！？

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逆に財経部門は従来通りのきちんと要件定義やテスト実施でシステムを導入する方が良い気がする。

あるAIサービスの話を聞いたら、やっぱり財経領域はAI導入が難しいとのこと。結局人力でもチェックが必要で、なんでもかんでもAIにやらせるとチェック作業で従業員と工数が必要になるとか。（意味ないじゃん！笑）

でもこういう新しい技術は積極的に使わないと時代に取り残されてしまう。

いかなる時でも学び続けること/挑戦することは大切ですね😉

2026.03.15　れもん

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Companies all over the world are trying to make use of AI, but it’s difficult to actually integrate it into day-to-day operations.

AI’s answers are only about 80% accurate, so it might eventually replace some work—but the question is where we should start replacing things.

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People often say that finance and accounting work can be replaced by AI. However, in reality there’s a mindset of “not even a one-yen discrepancy is acceptable,” which makes it difficult.

What about departments that do sales forecasting? In a discussion with people from other companies, someone said, “We do look at it as a reference value, but in the end, when an influencer introduces something it suddenly becomes popular and sells well, so forecasting is difficult.”

Not long ago, Labubu became very popular—maybe it’s the same kind of thing. If I remember correctly, the trend started when a celebrity attached one to their bag, and then it suddenly became extremely popular.

Personally, I think AI might actually be surprisingly useful in HR departments.

HR decides employee assignments, but in companies with large numbers of employees, it’s impossible to fully grasp each individual’s characteristics.

It’s also difficult to quantify someone’s strengths and traits. If that’s the case, wouldn’t it make sense to use AI to understand an employee’s tendencies to some extent and generate assignment proposals?

A while ago, “ChatGPT fortune-telling” became popular, and I think it’s actually quite effective for self-analysis.

When aspects of your personality that you haven’t noticed yourself are expressed objectively in words, your strengths and things you should be careful about tend to sink in naturally.

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If someone just told you to write your own self-analysis, those insights probably wouldn’t come out.

For example, when launching a project, a team tends to achieve better results if its members have different strengths.

Even in supervisor–subordinate relationships, some people prefer a boss who is strict but supportive, while others prefer a boss who gives them a certain degree of freedom. This kind of matching is actually quite difficult, and many people end up leaving their jobs because these relationships aren’t built well.

If AI could analyze a person’s characteristics based on their date of birth, their qualifications, their academic specialization in school, and their own preferences, wouldn’t it be possible to create fairly good HR placements?

On the other hand, in finance and accounting departments, it might be better to continue introducing systems in the traditional way—through careful requirements definition and thorough testing.

I heard about a certain AI service, and apparently implementing AI in finance and accounting is indeed difficult. In the end, human checks are still required, and if you let AI handle everything, you end up needing employees and work hours just to verify the results. (Which kind of defeats the purpose! Haha.)

Still, if we don’t actively use new technologies like this, we’ll be left behind by the times.

No matter the era, it’s important to keep learning and keep challenging ourselves 😉

2026.03.15 Lemon